曾幾何時，機器視覺——這項與機器人本為一家的技能，一度曾因辨認精準率過低被厭棄。一部分客戶乃至以為機器視覺既沒有人工準確度高，費用卻比人工多，實在不是有必要的東西。
 
近年來，國外聞名巨子在機器視覺職業的布局尤為迅猛。蘋果收買了印度機器視覺公司Tuplejump；英特爾收買了俄羅斯計算機視覺公司Itseez用于無人駕駛；就連亞馬遜公司也收買了一支歐洲尖端機器視覺團隊用于無人機范疇研討。為何許多世界聞名巨子要一同扎推聚集于機器視覺職業？一同來了解！
 
但是，四十年風水輪流轉。
 
時至今日，機器視覺技能不只成功運用于等多個范疇，而且運用規模還在逐步擴展。已由起初的電子制造業和半導體出產企業，開展到了包裝、轎車、交通和印刷等多個職業。
 
而跟著科技業新技能迭出，機器視覺的運用范疇新窗口還在被一一翻開。從工業機器人、安防監控和工業檢測再到虛擬現實、自動駕駛轎車、機器人、智能城市和物聯網等，機器視覺在運用范疇的存在感越發增強。這使得機器視覺技能不只重回與機器人齊頭并進的高尖水平，還儼然成了一項中心關鍵技能。而全球互聯網巨子加快布局無疑正是看中了該職業無限寬廣的運用前景。
 
事實上，用今日的眼光來看，機器視覺無疑具有非常重要的效果。尤其是在智能產線和智能設備中，機器視覺不只可以使產品在自動化出產過程中質量愈加安穩、愈加高效。還可以使出產的柔性化程度、功率也得到極大的進步。特別在一些不適于人工作業的風險工作環境和大批量重復性工業出產過程中，機器視覺不只可以保證人身的安全，還可以大大進步出產的功率。
 
國內尚無龍頭企業各家抓住提速
獲益于工業機器人的增溫,我國機器視覺的開展運用在工業出產線上也迎來了新增加。2016年我國機器視覺商場總額到達38億元，近5年復合增加率到達26.6%。而跟著我國制造業的蓬勃開展，機器視覺職業也在我國商場度過了開展的開始時期，不只世界聞名品牌紛繁在我國開展事務，我國本鄉的企業也紛繁參加這一范疇。
 
2月13日，我國監控產品龍頭企業海康威視宣告，將在蒙特利爾樹立研制中心，在硅谷樹立研討所，顯示了其活躍在“機器視覺”事務范疇布局的決計；4月13日，百度宣告全資收買一向專心于機器視覺軟硬件處理方案的科技公司xPerception；5月22日，工業自動化范疇的機器視覺技能商偉景智能完結5000萬元A輪融資。
 
不過，不同于國外的是，國內機器視覺廠商尚無優勢顯著的龍頭企業。在需求增大，但競賽格式尚未構成的局勢下，誰能快速擴張，誰將會是明日巨子，仍然值得等待。
 
明顯，我國經濟通過數十年的高速開展，在許多范疇完結了從無到有、從不能到可以的躍變，現在現已到了進步出產功率和產品質量、嚴酷競賽的階段。許多原來運用的人工工序正逐步被機器所替代，從而對機器視覺體系產生了越來越多的需求。而比較于人眼觀測，機器視覺具有自動化、客觀、非觸摸和高精度等特色。更為重要的是，機器視覺體系具有人腦的一部分功用，可以從客觀事物的圖像中提取信息，處理并加以了解，終究用于實踐檢測、丈量和操控。
 
爆發式增加是時機也是應戰
現在，國內商場在運動操控、出產流水線、確診、測驗、數控設備等幾個范疇的運用需求都在迅速增加。一起，我國3C電子商場規模全球搶先，在機器視覺產品的運用時機也在逐步增多。
 
不過，跟著機器視覺軟件研討的進一步深入，對技能要求越來越高，現在商場上的機器視覺體系因為開發問、運用難、出售難等弊端，已較難滿足職業需求。
 
因而，對許多國內廠商來說，怎么在有限的時間里，具有中心技能、打造品牌優勢，以及開掘、培養人才，既是一道困難的主觀題，也是一道有必要處理的運用題。而面臨國外企業的先進技能和商場競賽，國內廠商企業究竟應該怎么掌握當時的時機與應戰？咱們也相同等待他們能交出一份滿足的答案。