機器視覺發展，在我國已經有了很大的突破，但是還是有幾個問題，需要等待我們去解決，思普泰克帶你了解，機器視覺發展中的5個瓶頸問題。

　　一、技術性層面的難題。在中國雖然機器視覺技術發展趨勢速率令人震驚，但從技術上的積淀與自主創新與海外對比還是存有著很大差別的。要想取得成功創建機器視覺與互聯網時代的互補性，就必須不斷提升技術實力，提高自主創新能力。

　　二、運用層面的難題。中國在運用自主創新上也存有著不夠，許多全是追隨海外的運用實例或是根據代理商有關商品來保持效仿運用等。想要想有一定的發展趨勢，僅僅一心的跟在現有實例的背后是不好的，必須人們可以有所創造，那樣能夠在不一樣我國基本國情下，為運用出示更為適合的解決方法。

　　三、技術性攻克難度系數大。因為機器視覺技術涉及到諸多課程，因而，假如愿意平穩的在線升級，使其運用范疇獲得擴張，就必須不一樣課程科技成果轉化能夠保持，相對來說，在技術性短板的攻克上存有必須的難度系數。

　　四、國家標準難一致。"故步自封"是數千年來始終牽制在我國發展趨勢的關鍵根本原因，現如今，絕大多數生產廠家以便本身的短期內局部利益仍然選用分別開發設計封閉式的機器設備、協議書、系統軟件的經營模式，因而，愿意制訂制造行業標準規范還是存有挺大的難度系數的，我國的戰略眼光、大產業鏈的之途并非坦途。

　　五、銷售市場剛性需求造就有難度系數。這一難題針對在我國而言，能夠說成更為不容樂觀的，由于在我國是1個典型性的勞動力聚集國家，機器視覺技術的運用必定會對人力資源市場導致沖擊性，因而，機器視覺銷售市場的剛性需求造就是擁有很大的難度系數的，還必須國家深化解決好自動化機械資金投入與勞動力就業壓力的均衡

　　不過思普泰克相信，這些都不是問題，我們都可以攻克，機器視覺在我國還會是一個可值得期待的領域。

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