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機器視覺檢測系統誤差該如何控制?

發布時間:2019-01-02 02:08:34作者:


  機器視覺檢測系統在各行業的應用已經十分廣泛,使用優勢十分突出,受到了眾多企業的認可。不過就算是在好的設備,在使用過程中也有可能會出現誤差,機器視覺檢測系統的誤差通常包括:機械誤差、標定誤差和分析誤差三部分,在了解清楚誤差出現的原因,做好預防或控制措施,就可以減少誤差甚至消除誤差,保證檢測效果的準確性。下面思普泰克就為大家整理介紹機器視覺檢測系統誤差的控制方法。

  機械誤差是由系統機電執行部分硬件引入的,例如在一幅圖像內可能無法完成對工件的測量,工件需要移動位置來采集多幅圖像,這時,機電運動系統的運動精度將會對測量的精度產生很大的影響。這一部分誤差可以通過運動精度的大小計算出來,在多步運動過程中會產生累積,所以應盡量減少測量過程中的運動步數。在建立檢測系統的過程中,要在實際檢測條件的基礎上合理分配系統的誤差。主要方法有:

  1、簡化機電系統運動步驟,提高機電系統的硬件精度;

  2、采用較高精度標定算法和標定模板;

  3、提高圖像質量,盡量采用較小的物像比。

  在機器視覺檢測系統中引起誤差的原因還有光源、相機、鏡頭的選擇等因素,不過這些都是可以在系統設計的時候確定好可行性,避免后期出現問題才去處理,這樣也能有效控制誤差的出現。


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